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  安全监测评价、安全预警、风险评价、智能运行维护、管道抢修、地下储气库设施、压气站建设工程集成、环保……天然气输送的每个环节几乎都已经用到了人工智能技术。  中石油北京天然气管道有限公司科技处技术主管王东营介绍说:“在长期的生产实践中,根据我们的生产实际与人工智能的结合,我们提出了智能管道智慧管网的概念,即在标准统一和数字化管道的基础上,以数据全面统一、感知交互可视、系统融合互联、供应精准匹配、运行智能高效、预测预警可控为特征,通过‘端+云+大数据’体系架构集成管道全生命周期数据,提供智能分析和决策支持,用信息化手段实现管道的可视化、网络化、智能化管理,具有全方位感知、综合性预判、一体化管控、自适应优化的能力。这也是时下和未来能源领域生产运营必然要面对和经历的阶段。”  不久前,全球知名市场研究机构CBInsights发布的《人工智能在能源行业的5个应用》报告指出:能源行业会产生大量的数据,为了将这些数据转化为提高生产率和削减成本的驱动力,众多能源企业都已把注意力转向了人工智能,人工智能将在或正在广泛应用于能源储藏、智能电网、故障管理、油气勘探、能源消费和消耗五大领域。  能源行业未来的发展主要在于优化和预测,而人工智能恰好能针对能源生产、能源电网平衡和消费习惯等方面提供独特的解决方案。不难预测,人工智能将成为能源行业的重要组成部分,应用于生产方、传送方和消费方。事实上,能源领域作为产业链长、组成产业纷繁复杂、支撑作用极其重要的工业领域,对人工智能技术的需求已经细化到了每一个环节和每一个相关产业。  落地场景丰富有效提升生产质量  在国家能源集团神华补连塔煤矿深达二百米的矿井下记者看到,煤面切割、煤炭采集和升运、作业面推进等工序,均已实现智能化,世界首创的8米高大采高重型综采工作面完全取代了人工采煤。“在这里,矿工的体力劳动就是动动手指操作计算机,地面钻孔垂直供电技术、变频驱动控制技术、自动排水及恒压供水等技术帮助企业实现了采煤不见煤。”煤矿综采面负责人介绍说。  谈及中石油北京天然气管道有限公司运营管理的智能化转型,王东营介绍说:“目前我们正在利用大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术,同时配置新一代智能硬件设备,实现管道状态智能评价、风险隐患智能识别、管道寿命预测、管道缺陷预警、视频监控智能识别、设备体检与智能维修、管道参数智能分析、应急自动响应处置,管道管理已经进入智能处理、人工智能自动化管理阶段。”  据了解,目前我国能源领域的人工智能落地应用技术已经较为全面。该技术在电网安全与控制领域,可以应用于电力系统的仿真分析,通过深度学习自动提取电网稳定特征,实现对电网稳定运行方式和有效措施的快速判断;在输变电领域,可以利用图像识别技术应用于输变电设备巡检和输电通道风险评估,通过输变电设备状态数据的深度学习,实现对设备故障的准确研判和设备状态的评估分析;基于导航图像的知识积累和深度学习,通过空间导航和智能巡检规划,优化巡检路径和重点排查区域。  而在时下最热的新能源领域,企业也可以利用图像识别和机器学习技术,实现天气趋势智能分析、天气系统时空特征过滤及识别、预测误差及不确定度挖掘,有效提升电力气象智能化预报水平;基于深度学习技术对云观测图像中云层和云系进行识别,实现对云层遮挡条件下光伏功率快速波动的预测。  深度融合需以大数据建设为基础  业内人士指出,人工智能与能源产业的结合,不是某一项或某几项技术的结合,而是两大技术领域的深度融合;不是短时期内就可以完成,而是要经历一个漫长的历史过程。  中国工程院院士、航空工程学院院长何友认为,走好人工智能工业化之路,必须要以大数据建设为基础。他说:“工业大数据是新一轮产业革命的核心,是实现工业互联网和中国智能制造的重要抓手,将推动企业从‘制造’走向‘智造’。”  此外,人工智能技术方案在能源产业中的应用,还要紧贴行业特点和生产需求。据媒体报道,2017年11月,印度北部的一座燃煤电厂发生爆炸,造成32人死亡,原因是煤气管道堵塞导致锅炉爆炸,这是能源行业经常发生的一类故障,导致事故发生的原因是没有对设备进行经常性的检查。而使用人工智能来观察设备并在事故发生前检测出故障,可以节省时间和金钱,甚至挽救生命。  中国电力科学研究院副院长、中国人工智能产业发展联盟副理事长王继业表示:“人工智能在数据、计算力和算法方面的突破,特别是深度学习强化学习、迁移学习、对抗学习等基础理论算法的突破,带来人类文明发展的提速。人工智能技术是电网和能源电力转型发展的重要战略支撑。在能源和电力领域,由于注重系统的安全性和及时响应,人工智能须主要用于态势感知和辅助决策,能源电力行业也要立足于自身业务需求,对人工智能技术进行深度开发利用,这将驱动能源和电力系统取得技术进步与变革。”  人工智能在能源行业的应用,将优化能源行业,同时也会组成一个全产业链的网络,把各种能源基础设施关联在一起,进一步互联网化和智能化。人工智能在能源行业发挥越来越重要的作用,新的挑战和机遇随之而来,而能源行业也正在以新观念去应对人工智能带来的改变,把握变革所带来的机遇。  未来,人工智能将会在能源行业履行越来越多的使命:针对能源生产、供应提供独特的解决方案;运用大规模而且迅速的数据处理能力优化能源的生产过程,通过复杂的算法结合技术数据和自然环境数据,优化能源开采;通过对大量消费数据进行学习,了解消费者的习惯、价值观、动机和个性,预测消费行为,更有效地制定策略;协助对多个来源产生的能源输出进行管理,以便实时匹配变化的空间和时间需求。(记者张景阳)。

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弘女士

发布时间:2008/20 05:41
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